เว็บสล็อต เทคโนโลยีใหม่ที่พัฒนาโดยทีมสหวิทยาการของนักวิทยาศาสตร์ที่ Iowa State University สามารถอนุญาตให้ทุกคนที่มีสมาร์ทโฟนเห็นพืชผลได้เช่นเดียวกับนักปรับปรุงพันธุ์พืชและนักวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการฝึกอบรมผลการวิจัยของนักวิจัยซึ่งตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ในวารสาร Proceedings of the National Academy of Sciences แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุ
ความเครียดทั่วไปในถั่วเหลืองได้อย่างไร
เทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับผู้เพาะพันธุ์พืชและเกษตรกร และแสดงให้เห็นถึงคุณค่าที่เพิ่มขึ้นของระบบอัตโนมัติในการเกษตร
นักปฐพีวิทยาและวิศวกรของ ISU เริ่มต้นด้วยการรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพความเครียดจากถั่วเหลืองประมาณ 25,000 ภาพในรัฐไอโอวา Arti Singh ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านพืชไร่และผู้เขียนบทความที่เกี่ยวข้องกล่าว ทีมงานได้พัฒนากรอบการเรียนรู้ด้วยเครื่องอัตโนมัติเพื่อค้นหารูปแบบในภาพใบถั่วเหลืองที่สัมพันธ์กับแหล่งที่มาของความเครียดทั่วไป 8 แหล่ง เช่น โรค การขาดสารอาหาร และการบาดเจ็บของสารกำจัดวัชพืช ผลที่ได้คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถวินิจฉัยและหาปริมาณความเครียดทางใบต่างๆ โดยการวิเคราะห์ภาพดิจิทัลของถั่วเหลือง
ซิงห์กล่าวว่าการสำรวจพืชผลและการวัดความเครียดด้วยสายตาเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมักไม่สอดคล้องกันทั้งสำหรับผู้เพาะพันธุ์พืชและเกษตรกร การแนะนำเครื่องมืออัตโนมัติจะช่วยประหยัดเวลาและให้ผลลัพธ์ที่เป็นมาตรฐานมากขึ้น
“เราต้องการเทคโนโลยีนี้เพื่อให้เครื่องจักรสามารถมองเห็นได้ด้วยตาของผู้เพาะพันธุ์พืชที่มีประสบการณ์” เธอกล่าว
Soumik Sarkar ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมเครื่องกลและผู้เขียนที่เกี่ยวข้องกล่าวว่านักวิจัยได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโปรแกรมกับการวินิจฉัยที่เกิดขึ้นจริงจากนักวิทยาศาสตร์ด้านพืชที่ผ่านการฝึกอบรมและผลการวิจัยพบว่ามีความสัมพันธ์ที่ดีเยี่ยม นอกจากนี้ Sarkar กล่าวว่าโปรแกรมมีคุณสมบัติในการวินิจฉัยโดยการแสดงอาการทางสายตาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งตั้งข้อสังเกตเพื่อให้ได้ข้อสรุป
แม้ว่าโปรแกรมนี้จะใช้ได้เฉพาะชุมชนวิชาการเท่านั้น นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาตั้งใจที่จะปรับใช้แอปพลิเคชันนี้บนสมาร์ทโฟนเพื่อให้ผลิตภัณฑ์มีจำหน่ายในวงกว้าง เทคโนโลยีนี้ยังมีศักยภาพในการใช้งานในอากาศยานไร้คนขับและหุ่นยนต์ภาคพื้นดิน
“นี่เป็นตัวอย่างที่สำคัญของการนำปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้กับการเกษตร” ซาร์การ์กล่าว “มันสามารถให้การทำงานอัตโนมัติมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีดั้งเดิมในการวินิจฉัยความเครียดเหล่านี้”
ทีมวิจัยสหวิทยาการยังรวมถึง Asheesh Singh รองศาสตราจารย์ด้านพืชไร่ และ Baskar Ganapathysubramanian รองศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมเครื่องกล สองปริญญาเอก นักเรียน Sambudha Ghosal ในสาขาวิศวกรรมเครื่องกลและ David Blystone ในสาขาพืชไร่ก็มีส่วนร่วมเช่นกัน การวิจัยได้รับการสนับสนุนโดยเงินทุนจากสมาคมถั่วเหลืองไอโอวา, สถาบันวิทยาศาสตร์พืช ISU, โครงการริเริ่มของประธานาธิบดี ISU สำหรับการวิจัยสหวิทยาการ, กระทรวงเกษตรสหรัฐ และมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ
21:45 น.พาสต้ายังไม่สุก
23:06 น.ฉันย่างชุดล่าสุดเล็กน้อยเพื่อให้กรอบและละลาย จากนั้นฉันหยุดพักเพื่อดูเกมเพราะฉันสมควรได้รับมัน
23:40 น.เป็นช่วงเวลาที่ฉันหวาดกลัว
แต่คุณอาจรอ ฉันเทพาสต้า cavatappi 8 ออนซ์ลงในถุงใหม่ โดยไม่อยากเสี่ยงกับการรั่วไหลในตอนกลางคืน ส่วนผสมอื่นๆ ในไม่ช้าก็รวมเข้าด้วยกัน ทำให้ดูเหมือนสลัดมักกะโรนีที่แย่ที่สุดที่เคยทำมา
23:43 น.ฉันเติมน้ำลงในหม้อ เนื่องจากตอนนี้เดือดเกินครึ่งแล้ว และฉันต้องแน่ใจว่า Bag Mac ของฉันจมอยู่ใต้น้ำจนสุด
12:08 น.น้ำกลับมาอยู่ที่ประมาณ 175 องศา ฉันจึงใส่ถุงลงไป มันยังไม่จมลงไปจนสุด แต่ฉันหวังว่าเมื่อเนยแข็งและเนยเริ่มละลาย มันจะเคลื่อนไปที่ด้านล่างของหม้อ กระเป๋าและลากใต้น้ำ.
12:15 น.ยังไม่เกิดขึ้น และเป็นที่ชัดเจนว่านม 1 ถ้วยไม่เพียงพอสำหรับชุดนี้ ฉันเพิ่มถ้วยอีกใบลงในถุง ปิดพาสต้าให้สนิท เมื่อแช่ส่วนผสมจะจมอยู่ใต้ระดับน้ำ
00:28 น.เกมแอสโทรส-แยงกี้จบลง ชัยชนะ 8-3 ของทีมเยือนฮูสตัน แต่ฉันเล่นต่อ
12:30 น.หลังจากเขย่าหลายครั้ง พาสต้าดูเหมือนจะสุกบ้าง ดังนั้นฉันจึงลองชิม มันยังค่อนข้างยาก
12:48 น.กระเป๋า Mac เสร็จสิ้น ฉันสามารถลิ้มรสมัน ฉันไม่ต้องการ แต่ฉันต้อง สำหรับเนื้อหา
12:50 น.ฉันเอาส้อมแม็กแบ็กแมคเข้าปาก พาสต้าขี้ขลาด มันมีเนื้อเหนียวหนึบใกล้เคียงกับที่ฉันคิดว่าจะกินกระดาษชำระเปียก รสชาติเหมือนได้ซึมซับรสชาติแย่ๆ ทั้งหมดในชีส เนย และนม ซอสค่อนข้างเหมือนกับความพยายามอื่น ๆ ทั้งหมด แต่จะดูมืดมนกว่าเล็กน้อย ฉันไม่แน่ใจว่าฉันเบื่อที่จะกินมักกะโรนีกับชีสหรือว่ามันทำให้ไม่สงบอย่างที่คิด เว็บสล็อต
